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 Exemple Contrôle Continu - 2022-2023 |
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Notes Contrôle Continu 2023-2024 - M. DE SOUTO |
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| Introduction au Data Mining |
Introduction au Data Mining - MdS |
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| Chapitre 2 - Apprentissage supervisé |
CM - Arbres de décision |
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TD - Arbres de décision et mesures d'évaluation |
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TD - Arbres de décision |
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CM - Méthode des k plus proches voisins (kNN) |
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TD - Méthode des k plus proches voisins (kNN) |
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CM - Apprentissage automatique: base de données |
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CM - Classification naïve bayésienne |
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TD - Classification naïve bayésienne |
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CM - Réseaux de neurones artificiels : Introduction, Perceptron et ADALINE |
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CM - Réseaux de neurones artificiels : Perceptron multi-couche et backpropagation |
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TD - Réseaux de neurones |
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CM - Cross-validation |
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CM - Machines à vecteurs supports (SVMs) |
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TD - Machines à vecteurs supports (SVMs) |
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Corrigé - TD Arbre décision |
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Corrigé Exo 5 - arbre de décisions |
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Corrigé TD Naive Bayes |
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Corrigé TD K-NN |
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Corrigé TD Réseaux de neurones |
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Corrigé TD Matrice de confusion |
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| Chapitre 3 - Apprentissage non supervisé |
Classification non supervisée |
Dissimilarités Principales méthodes Validation
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TD : classification non supervisée (2) |
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classification non supervisée (clustering) |
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Règles d'association |
Recherche de règles d'association. Problématique. Recherche de motifs fréquents. Représentation condensée. Mesures d'intérêt
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TD règles d'association |
TD sur les règles d'association
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FP_Growth |
Mining frequent patterns by pattern-growth: methodology and implications
J. Han, H. Pei
ACM SIGKDD Explorations Newsletter - Special issue on “Scalable data mining algorithms” Volume 2 Issue 2, Dec. 2000
Pages 14-20 |
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| Chapitre 4 - TP |
 TP - Clustering |
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 Dataset: leukemia |
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TP - Tutorial Weka |
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 WEKA's data sets |
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TP - Decision trees |
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Datasets - TP Decision trees |
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TP - K-nearest neighbors (KNN) |
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Datasets - TP KNN |
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TP - Naive Bayes classifier |
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Datasets - TP Naive Bayes classifier |
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TP - Réseaux de neurones (Multi-Layer Perceptron |
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TP - Réseaux de neurones (dataset) |
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Dataset RNA/SVM: two bananes |
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TP - Support Vector Machines (SVMs) |
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Datasets - TP SVMs |
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TP - Design and analysis of an experiment |
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Dataset - TP Design and analysis of an experiment |
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